Serena Villata nommée co-présidente de la commission sur les risques de l'intelligence artificielle générative
Toutes nos félicitations à Serena Villata, directrice de recherche CNRS au Laboratoire d’Informatique Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis - I3S (CNRS/UniCA), pour sa nomination par Anne Le Hénanff, Ministre déléguée chargée de l'Intelligence artificielle et du Numérique, en tant que co-présidente de la commission sur les risques de l'intelligence artificielle générative, aux côtés d’Amine Benyamina et Raphaël Gaillard, professeurs à l’Université Paris Cité.
Cette commission a pour objectif de renforcer notre compréhension des vulnérabilités induites par ces technologies sur l’ensemble de la population, afin de mieux prévenir leurs conséquences.
Les quatre grands objectifs du rapport que la commission devra présenter en mai 2026 :
- Cartographier les usages de l’IA générative ;
- Identifier l’ensemble des risques ainsi que les vulnérabilités les plus critiques ;
- Analyser le cadre réglementaire et technique existant au niveau national et européen ;
- Formuler des propositions étayées et concrètes aux niveaux national et européen.
Serena Villata
Elle est responsable de l'équipe de recherche MARIANNE au Centre Inria d’Université Côte d’Azur, directrice scientifique de l'institut 3IA et membre du Conseil de l'intelligence artificielle et du numérique depuis 2025.
Son domaine de recherche est l'intelligence artificielle, et plus précisément le traitement automatique du langage naturel, avec un accent particulier sur les textes juridiques et médicaux, les débats politiques et le contenu nuisible des réseaux sociaux (langage abusif, désinformation). Serena Villata est récipiendaire d'une bourse ERC Consolidator Grant 2025 pour ses travaux sur l'analyse automatique des discours politique. Elle décortique avec des méthodes d'intelligence artificielle le langage naturel, notamment en politique. Son projet Pandora vise à développer l’apprentissage non supervisé et multimodal pour l’analyse de l’argumentation en langage naturel.