Serena Villata et l’analyse automatique des discours politiques
Résultat scientifique
Sciences informatiques
Lauréate d’une bourse ERC Consolidator Grant, Serena Villata, directrice de recherche CNRS au Laboratoire d'Informatique, signaux et systèmes de Sophia Antipolis - I3S (CNRS/Unica) et responsable de l’équipe MARIANNE, décortique avec des méthodes d’IA le langage naturel, notamment en politique. Son dernier projet, Pandora, vise à développer l’apprentissage non supervisé et multimodal pour l’analyse de l’argumentation en langage naturel.
L'objectif des recherches de Serena Villata est notamment de lutter contre la désinformation, la haine en ligne et les incohérences discursives avec une approche éthique et robuste. Elle s'appuie pour cela sur les 3 innovations majeures du projet PANDORA :
- Une IA Autonome (non supervisée), pour extraire des arguments automatiquement sans intervention humaine afin d'éviter les biais et gagner en efficacité.
- Une analyse Multimodale, afin de ne plus se limiter au texte, mais analyser aussi les gestes, le ton de la voix et les expressions faciales pour débusquer les discours fallacieux.
- De la fiabilité contre les "hallucinations", afin de sécuriser la génération d'arguments (type ChatGPT), pour garantir des sources fiables, notamment en politique, médecine et droit.